Colocando o ChatGPT para ler seu Projeto L2J

[agaZe]

Isso aqui é muito Básico, mas pode ajudar muito a você iniciante que ainda não tem o caminho das pedras em mãos.
Ao invés de tirar uma dúvida genérica no chatgpt, faça upload do seu projeto (.zip) no chatGPT ou faça upload no Github e depois cole o link no chatgpt. 

Não resolve tudo. Mas vai te ajudar bastante!!
Espero lhe ajudar com essa dica. 

aqui tem um exemplo: tive uma dúvida com a FASTMAP e não tinha a quem perguntar no momento. Joguei meu projeto todo no GPT e pedi uma ajuda..

[Kelvin]

Esse material é interessante, com o seu progresso poste mais sobre o uso do chatgpt para o emulador, eu também uso e cobre boa parte das duvidas que eu levaria horas em google e stacksoverflows da vida.

[mend3]

Também há a possibilidade de usar um modelo de LLM localmente pelo

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Se quiserem eu posto um tutorial de como rodar, escolher os modelos de linguagem e etc.

[Kelvin]

46 minutos atrás, mend3 disse:

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Se quiserem eu posto um tutorial de como rodar, escolher os modelos de linguagem e etc.

Eu quero viu rsrsrs, tem muita diferença atualmente em usar esses LLM locais em relação essas webs? A velocidade obvio deve ser maior ne? 
Mas a assertividade também é boa?

[mend3]

Sim. O custo, desempenho, disponibilidade e foco são os principais diferenciais.

Os modelos online costumam ser mais performáticos e recebem atualizações e melhorias automaticamente por parte do provedor (e.g.: Chat GPT => Open AI, Gemini => Google, Grok => x "antigo twitter"). Possui a versão free que já assiste boa parte dos usuários e também as versões pagas.

Os modelos que podemos rodar no nosso próprio computador (e.g.: Ollama), funcionam offline - dependendo de internet somente durante o processo de instação e setup, são gratuitos e contam com contribuição da comunidade entidades para que consigam ser utilizados de forma prática pelos usuários e no formato OpenSource (

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). Você pode treinar um contexto específico para o tipo de inteligência que precisar para uma situação específica. Ou seja, é possível treinar uma AI que leia e entenda o seu código e seja capaz de fornecer (e inclusive executar seu código) melhorias para o projeto. Tudo isso ao custo de um bom hardware para poder arcar com o custo de processamento.

Hoje em dia, há vários bons modelos para hardwares a partir de 16GB RAM + GPU.

[FUSI0N]

2 horas atrás, mend3 disse:

Sim. O custo, desempenho, disponibilidade e foco são os principais diferenciais.

Os modelos online costumam ser mais performáticos e recebem atualizações e melhorias automaticamente por parte do provedor (e.g.: Chat GPT => Open AI, Gemini => Google, Grok => x "antigo twitter"). Possui a versão free que já assiste boa parte dos usuários e também as versões pagas.

Os modelos que podemos rodar no nosso próprio computador (e.g.: Ollama), funcionam offline - dependendo de internet somente durante o processo de instação e setup, são gratuitos e contam com contribuição da comunidade entidades para que consigam ser utilizados de forma prática pelos usuários e no formato OpenSource (

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Hoje em dia, há vários bons modelos para hardwares a partir de 16GB RAM + GPU.

Eu criei um dataset com base o projeto da L2jmega e assim puis para treinar 

 

Editado Junho 17 por FUSI0N

[coldplay]

Baixei o ollama e testei com o llama3 de 8b (é o que minha gpu suporta), e é legal, mas é necessário conter as expectativas. A inferioridade em relação aos modelos comerciais é muito grande, então pra quem não tem um hardware muito bom mesmo, é mais um playground para testes.

Usei o AnythingLLM para analisar alguns arquivos java e um pdf mas os resultados não foram bons

Editado Junho 17 por coldplay

[FUSI0N]

21 horas atrás, coldplay disse:

Baixei o ollama e testei com o llama3 de 8b (é o que minha gpu suporta), e é legal, mas é necessário conter as expectativas. A inferioridade em relação aos modelos comerciais é muito grande, então pra quem não tem um hardware muito bom mesmo, é mais um playground para testes.

Usei o AnythingLLM para analisar alguns arquivos java e um pdf mas os resultados não foram bons

Sim se alguem poder ajuda tenho uma maquina de 32gb e cpu de 8core estou tentando treinar com base a l2jMega mais devo esta fazendo alguma coisa errada....

[Kelvin]

Em 17/06/2024 at 11:10, mend3 disse:

Sim. O custo, desempenho, disponibilidade e foco são os principais diferenciais.

Os modelos online costumam ser mais performáticos e recebem atualizações e melhorias automaticamente por parte do provedor (e.g.: Chat GPT => Open AI, Gemini => Google, Grok => x "antigo twitter"). Possui a versão free que já assiste boa parte dos usuários e também as versões pagas.

Os modelos que podemos rodar no nosso próprio computador (e.g.: Ollama), funcionam offline - dependendo de internet somente durante o processo de instação e setup, são gratuitos e contam com contribuição da comunidade entidades para que consigam ser utilizados de forma prática pelos usuários e no formato OpenSource (

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). Você pode treinar um contexto específico para o tipo de inteligência que precisar para uma situação específica. Ou seja, é possível treinar uma AI que leia e entenda o seu código e seja capaz de fornecer (e inclusive executar seu código) melhorias para o projeto. Tudo isso ao custo de um bom hardware para poder arcar com o custo de processamento.

Hoje em dia, há vários bons modelos para hardwares a partir de 16GB RAM + GPU.

Faz esse conteúdo ai tio, tou com meu PC parado seria bem legal fazer ele de laboratório pra isso rsrsrs.

Mas é como o parceiro falou ali em cima, o fato dos modelos online serem mais simplificados e terem um suporte maior por serem comerciais devem trazer resultados melhores, porem a velocidade é muito ruim, assino o GTP-Plus mas ultimamente não vi muita diferença do grátis em questão de velocidade, fora a instabilidade constante no sistema.